Trasfondo de Urbital, si ya lo conoces, continúa al próximo párrafo
Urbital es una aplicación basada en datos inmobiliarios de Puerto Rico cuyo objetivo es ofrecer una herramienta digital para brindar una mejor experiencia a los propietarios de viviendas, los compradores, y corredores de bienes raíces. Urbital organiza los detalles de zonificación en parcelas y visualiza los datos para que puedas tomar decisiones más informadas sobre el precio potencial de su propiedad. La aplicación se puede acceder a través de un teléfono inteligente iPhone (en noviembre lanzamos versión Android).
Monitoreo de averías eléctricas
Urbital ha desarrollado un componente a su app titulado “Apagones de Puerto Rico”, como resultado de un esfuerzo que comenzó el 26 de septiembre de 2021. La pueden acceder aquí:
Hemos estado recopilando los datos publicados por LUMA en su página donde a través de un punto final de API capturamos las averías que reportan.:
- https://miluma.lumapr.com/outages/outageMap
Tenemos un proceso que captura estos datos cada hora, lo que nos permite mostrar cuántas horas al día una zona de una ciudad está sin servicio de energía. El propósito original de este proyecto fue mostrar información sobre la frecuencia de interrupción de servicios de energía en la aplicación de bienes raíces Urbital, pero hemos encontrado útil divulgar esta información al público en términos más amplios.
En total hemos recopilado más de 8,200 horas de datos, o ~342 días.
Hallazgos sobre interrupciones de servicio de energía
El siguiente informe es un ejercicio de análisis comparativo entre registros de informes de interrupción de servicio publicados por LUMA el 10 de septiembre, 2022, contra una muestra de 18 informes de interrupciones de servicio publicados por usuarios en Twitter.
Utilizamos dos fuentes de datos para nuestro análisis:
- Interrupciones de servicios de energía eléctrica reportadas en Twitter por una muestra seleccionada de 18 clientes abonados de LUMA en Puerto Rico. (Figura 1)
- Registros de datos de interrupción de servicios de energía eléctrica de LUMA Energy a través de la aplicación Apagones de Puerto Rico.
Nuestra intervención comenzó por ingresar las palabras claves “cond” o “urb”, seguido por “luma avería” en el buscador de Twitter para obtener informes de usuarios sobre interrupciones del servicio en condominios y urbanizaciones.
Seleccionamos 18 Tweets de interés, de los municipios de San Juan, Bayamón, Ponce y Trujillo Alto, publicados entre 2021-2022. Aquí una muestra:
Generamos una tabla con los datos de la muestra de Tweets seleccionados para compararlos con los datos de interrupción del servicio de Apagones de Puerto Rico .
La tabla de informes de usuarios en twitter contiene las siguientes columnas:
- NOMBRE URB/COND
- MUNICIPIO
- FECHA (DD/MM/AA)
Creamos una segunda tabla para los datos de Apagones:
- NOMBRE URB / COND EN APAGONES
- INTERRUPCIÓN MÁS CERCANA A LA FECHA DE TWITTER
- DURACIÓN DEL APAGON
Luego realizamos el ejercicio de parear las fechas de apagones publicados en Twitter con las fechas de informes de apagones publicados en Apagones de Puerto Rico.
Duplicidad al hacer referencia a barrios o condominios específicos
Lo primero que notamos al comenzar a parear es que en los datos de LUMA existen múltiples listados para una urbanización o condominio único.
Observamos los siguientes patrones como causas de duplicados:
- Uso inconsistente de reglas de formación del plural mediante la adición o eliminación de letra ‘s’ al final del nombre
- Uso inconsistente del prefijo ‘Urb’ o ‘Cond’
- Uso inconsistente de signo de punto ‘.’ después de los prefijos Cond o Urb
- Uso de prefijo ‘Ext’ (Extensión) en lugar de ‘Urb’
- Abreviaturas
- Uso inconsistente de acentos
- Uso de signo guión ‘-‘ en lugar de espacios
- Uso de prefijo ‘Apts’ o ‘walk-ups’ en lugar de ‘Cond’
- Uso de codificación interna no relacionada con nombre de la Urb o Cond
- Alternación entre uso de números romanos o arábigos
- Uso inconsistente de signo de coma ‘,’
Duplicados de Urbanización Rio Hondo, Bayamón
Observamos:
- Uso alternado entre numeración romana o arábiga
- Uso inconsistente del perfijo ‘Urb’
- Uso de de ‘Sec’ (Sector)
Duplicados de Urbanización Venus Gardens, San Juan
Observamos:
- Uso inconsistente de formación plural utilizando el carácter ‘s’
- Abreviatura de ‘Gardens’ a ‘Gard.’
- Uso de codificación interna, como ‘RL-615’, ‘No CK12-05’, ‘Local 5’.
- Uso inconsistente de acentos
Duplicados de Condominio Camino Real, Guaynabo
Observamos:
- Uso de ‘Apts’ en lugar de ‘Cond’
Duplicados de Urbanización Berwind Estates, San Juan
Observamos:
- Ortografía inconsistente
Debido a las inconsistencias en el ingreso de datos y la cantidad de duplicados por localidades en la base de datos de LUMA, podemos llegar a una conclusión preliminar que los informes de interrupciones de servicios publicados por LUMA se encuentran susceptibles a falta de precisión.
Verificación cruzada y comparación
Luego de nuestro hallazgo de duplicados, la segunda parte de nuestra intervención consistió buscar las localidades registradas sin servicio en el mapa de interrupciones de servicio de LUMA en https://miluma.lumapr.com/outages/outageMap y cotejar el nombre del área interrumpida y la fecha de interrupción con los datos de Apagones PR.
Consultamos las interrupciones del municipio de Guaynabo, el 10 de septiembre de 2022 (Figura 7). Seleccionamos al azar URB PONCE DE LEON y notamos el mismo patrón de listados duplicados:
Mapa de interrupciones de servicio publicada en
miluma.lumapr.com/outages/outageMap
2:50 p.m., 10 de septiembre 2022
Listados que aparecen para Urbanización Ponce de León, Guaynabo, en Apagones de Puerto Rico app
Aparecen cuatro listados duplicados para URB PONCE DE LEON (figura 8).
Seleccionamos el listado escrito exactamente como en el mapa de LUMA: ‘URB PONCE DE LEON’: (figura 9)
Apagones registrados para listado ‘URB PONCE DE LEON’ desde 25 de septiembre 2021 hasta 9 de septiembre 2022.
La última interrupción del servicio fue registrada para el 9 de septiembre de 2022 con una duración de 4 horas. No hay entrada para el 10 de Septiembre. Verificamos los otros 3 listados de la Urbanización Ponce de León, y no encontramos registro de interrupción para el 10 de septiembre.
Al analizar los registros de interrupciones en los diferentes duplicados, observamos también interrupciones registradas para el mismo día, pero con duración de interrupción diferentes. Por ejemplo, comparamos dos listados para urbanización Los Caobos en Ponce:
‘URB LOS CAOBOS’ y URB. LOS CAOBOS, ambos listados informan interrupciones del servicio para el 2 de octubre, pero uno reporta duración de 16 horas y otro duración de 4 horas.
A la izquierda, ‘URB LOS CAOBOS’, a la derecha ‘URB. LOS CAOBOS’
Observamos
- Uso inconsistente de punto ‘.’ después de prefijo ‘Urb
- Inconsistencia en registro de horas de duración de apagón
Los usuarios de Twitter informaron que LUMA había registrado averías como ‘Arregladas’, pero permanecían sectores y bolsillos dentro de las urbanizaciones sin servicio: (figura 11)
Informe por usuario en Twitter sobre avería reportada ‘completada’, sin embargo persisten clientes sin servicio.
Otra conclusión general a la que podemos llegar es que parece haber inconsistencias, y tal vez declaraciones erróneas, en las duraciones de interrupciones de servicios registradas por LUMA.
Actualmente, los usuarios pueden reportar apagones llamando al 1-844-888-5862 o usando el portal web para clientes de Mi LUMA miluma.lumapr.com (figura 12). En el portal web, se puede informar una interrupción solo en la dirección vinculada a la cuenta del cliente.
Los listados de vecindarios y urbanizaciones son un grupo de viviendas. No tenemos manera de ver las propiedades únicas que están vinculadas a estos listados. No podemos observar detalles sobre el vecindario al que está asociada nuestra cuenta. Puede haber hasta cuatro o cinco listados de un grupo único de viviendas.
Preguntas para LUMA:
¿Cómo se realiza validación de los datos de propiedades?
¿LUMA sabe dónde y cuándo ocurren las interrupciones, o dependen de los informes realizados por los usuarios?
¿Cómo podemos facilitar precisión y exactitud en los informes generados por los usuarios?
¿Qué documentación proveen para consumir el API de miLuma?
¿Tienen otros informes o datos accesibles en formato ‘machine readable’?
¿Proveen acceso a los informes que reciben por parte de la ciudadanía?
¿Podrían añadir un ‘API endpoint’ para sacar los sectores por pueblo y su estado (Actualmente lo que tenemos es el resultado de los acumulados históricos, y de verdad parece que le hacen data entry manual cuando hay un apagón).
¿Podrían proveer API endpoints con datos históricos de un sector en un pueblo?
¡Hay mucho que nos gustaría discutir con LUMA y aportar para mejorar!
Pensamiento de cierre…
El proceso mediante el cual se fabrican datos estandarizados susceptibles de agregación requiere un paso inicial indispensable: la creación de unidades de medida o codificación comunes por cada hecho. Ejemplos son las clases de tamaño de los árboles, el sistema métrico para medir la propiedad de la tierra o el volumen de grano y las secciones de la pradera y los lotes urbanos de tamaños estándar – estos son algunas de las unidades creadas para este propósito. Cada elemento o instancia que cae dentro de una categoría se cuenta y clasifica de acuerdo con la nueva unidad de evaluación.
Cada hecho debe ser recuperado y devuelto al escenario, por así decirlo, como parte de una ‘serie clasificatoria total’, y así llegar a la creación de hechos completamente nuevos por agregación, siguiendo la lógica de nuevas unidades. Así se llega, finalmente, a hechos sinópticos útiles para los funcionarios: tantos miles de árboles en una clase determinada, tantos miles de hombres entre 18 y 35 años, tantas fincas en una clase de tamaño determinado, tantos estudiantes cuyos los apellidos comienzan con la letra A. En este caso relevante, queremos poder conocer las averías en X o Y pueblo de Z duración.
Los estados modernos intentan, con diversos procesos, crear un terreno y una población con precisamente esas características estandarizadas que serán más fáciles de monitorear, contar, evaluar y administrar.
¿Dónde está el funcionario estatal que aspira a una población con direcciones únicas registrados con puntos de datos identificables en el servicio eléctrico? La aspiración a tal uniformidad y orden nos alerta sobre el hecho de que el arte de gobernar en la era digital es en gran medida un proyecto de establecer nomenclatura común con los constituyentes. No se limita a describir, observar y planificar; requiere un esfuerzo por dar forma a un pueblo y un paisaje que se ajusten a nuevas técnicas de observación y monitoreo que permitan responder eficientemente a las necesidades de cada puertorriqueño.